Das erwartet Dich

• Du bist mitverantwortlich für die Leitung, Durchführung und Koordination Deines eigenen Data Engineering- oder Data Science-Projektes
• Du arbeitest bei der Entwicklung von Datenpipelines im Kontext einer Datenstrategie mit und bekommst Einblicke in Themen in Richtung Advanced Analytics und Machine Learning
• Eine enge agile Zusammenarbeit mit dem Data Science-Team gehört zu Deinem Arbeitsalltag
• Digitalisierung, Optimierung und Automatisierung von datenbasierten Prozessen
• Visualisierung von Daten zur Generierung eines Datenverständnisses und zur Schaffung von Daten-Insights
• Du unterstützt bei der Etablierung einer Data-Driven-Kultur im Unternehmen

• Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder eines vergleichbaren Studienganges
• Du bist sicher im Umgang mit MS-Office
• Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenvisualisierung sind keine Fremdwörter für Dich
• Erste Erfahrungen im Umgang mit Data Science-Werkzeugen wie bspw. R, Python, SQL oder anderen Technologien (bspw. VBA oder shiny) in diesem Bereich sind wünschenswert
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus
• Du verfügst über analytische Fähigkeiten sowie einem hohen Maß an Eigeninitiative
• Ein „Out of the box“ – Denken, Hands-on-Mentalität und eine kreative Denkweise runden Dein Profil ab

Du bist vom ersten Tag an ein vollwertiges Mitglied eines kollegialen Teams und wirst bei deinen Aufgaben tatkräftig unterstützt und betreut. Du erhältst abteilungsübergreifend Einblicke und hast die Möglichkeit, unseren abwechslungsreichen Alltag im Data Science für die Marke ratiopharm zu begleiten und mitzugestalten. Selbstverständlich bekommst Du bei uns ein Zwischen- und Abschluss-Feedback, sowie ein qualifiziertes Zeugnis.

Bei Fragen wende Dich gerne an Matthias Honnef
Tel.: +49 1732504312