Data Scientist (m/w/d)

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Connected Machining & Tooling Analytics Solutions

(English Version below)

Das Data Science Team bei c-Com entwickelt Advanced Analytics Lösungen für die Zerspanung. Dabei sollen Algorithmen eine höhere Transparenz schaffen, Prozesse automatisieren und Hinweise auf mögliche Ursachen geben um somit eine schnelle Problemlösung zur ermöglichen. Im Rahmen von Entwicklungs- und Kundenprojekten werden dabei Prototypen entworfen und auf Anwendbarkeit überprüft. Die gewonnenen Erkenntnisse und Algorithmen werden in c-Coms Softwareentwicklung eingebunden und in neuen Produkten verwendet.

Für eines unserer wichtigsten Forschungs- und Entwicklungsprojekte suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Spezialistin / einen Spezialisten für die Analyse von Maschinen- und Werkzeugdaten sowie der Entwicklung von Modellen zur Unterstützung von Produktionsmitarbeitern im Umgang mit Zerspanungswerkzeugen am Standort in Aalen.

Dein Aufgabengebiet:

  • Modellentwicklung und -evaluation auf vielfältiger Datenbasis unter Einsatz neuer Algorithmen und Technologien insbesondere in den Feldern Advanced Analytics und Artificial Intelligence.
  • Datenanalyse mit Hilfe statistischer Verfahren (z.B. Regressions-, Varianz-, Korrelations- und Clusteranalyse)
  • Entwicklung von Prototypen zur Validierung der Anwendbarkeit der entwickelten Modelle
  • Mitwirkung an Forschungsprojekten mit internen und externen Partnern
  • Enge Zusammenarbeit in einem Industrie 4.0 Softwareentwicklungsprojekt mit internationalen Frontend-, App- und Backendentwicklern

Dein Profil:

Konkret suchen wir eine Person mit starkem analytischen Denkvermögen, strukturierter Arbeitsweise und guten Kommunikationsfähigkeiten. Die Softwareentwicklungstätigkeiten stehen nicht im Vordergrund der Stelle, können also im Rahmen der Einarbeitung erlernt werden. Idealerweise trifft dein Profil folgende Punkte:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Studiengänge (bevorzugt Master of Science (M.Sc.) eines Universitätsstudiums, eine angefangene oder abgeschlossene Promotion ist ebenfalls möglich)
  • Sicherer Umgang mit statistischen Auswertungen und mathematischen Modellen, z.B. mit Bewertungskriterien zur Prognosegüte
  • Erste Erfahrungen im Machine Learning Umfeld notwendig
  • Erste Erfahrungen im Bereich Datenbanken wünschenswert, z.B. in SQL
  • Programmierkenntnisse in Python vorteilhaft
  • Sicherer Umgang mit PC/Mac, Tabellen- und Präsentationsverarbeitungsprogramm
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig

Trifft das Profil auf deine Interessen zu und du hast Lust in einem dynamischen, internationalen Team durchzustarten, dann bewerbe dich bei uns. Wir freuen uns dich in einem ca. 15 minütigen Gespräch auf dem WiMa Kongress kennen zu lernen.


c-Com provides software and services to the metal cutting industry to enable smart manufacturing with high productivity. An essential part of this mission is to analyze large quantities of data to find correlations, predict results and optimize performance. Since 2018 we have engaged into advanced analytics, machine learning and computer vision to make our applications smart and support our internationally renowned customers in their Industry 4.0 endeavors.

Your responsibilites:

  • Create and train models based on heterogeneous sets of machining, tooling, quality and material data
  • Use statistical analysis such as regression, variance, correlation and cluster analysis methods to validate your findings and describe the basic properties of the data sets
  • Develop prototypes to validate the applicability of your models
  • Integrate the models within our advanced analytics products
  • Connect data sources from customers and partners to further evolve the models and applications
  • In industry 4.0 projects, you work together closely with international frontend-, app- and backend developers

Your profile:

  • Graduation in physics, mathematics, computer science or similar field of study with a Master degree
  • Solid experience in using statistical analysis and mathematical modelling is required
  • Experience with machine learning and neuronal networks as well as Python and Tensorflow/Keras is expected
  • Additional knowledge in SQL and with agile tools such as JIRA is advantageous
  • Proficient communication in English is required, communication in German is optional

If the position appeals you and if you are interested to work in a dynamic and international team, please apply to us. We are looking forward to meet you on the WiMa congress in a short 15 min appointment.

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