(Junior) Data Scientist /(Junior) Aktuar im Bereich Business Intelligence(m/w/d)

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Sie suchen eine spannende, herausfordernde Tätigkeit bei einem der größten Finanzdienstleister weltweit?Dann sind Sie bei uns genau richtig. Im Pricing Aktuariat der Allianz Versicherungs-AG analysieren wir diekomplexen fi nanziellen Risiken des Versicherungsgeschäfts und machen diese durch die Anwendung vonmathematischen Modellen und Big Data Methoden vorhersagbar. Unsere strategisch wichtigen Erkenntnissebilden damit die Basis für die Preiskalkulation und Tarifentwicklung. In einem Markt, der durch dieDigitalisierung zunehmend transparenter wird, geht es neben der Risikoeinschätzung außerdem darum, dieeigene Positionierung im Markt und im Wettbewerb zu verstehen und mit diesem Wissen unsere Preis- undTarifstrategie kontinuierlich zu optimieren. Dies ist Kernaufgabe des Referats „Business Intelligence“ und hierzuarbeiten wir eng mit nahezu allen Schnittstellen in unserem Haus zusammen – von der Produktentwicklung bishin zum Vertrieb.
Wir suchen einen (Junior) Data Scientist oder (Junior) Aktuar (m/w/d), der uns dabei unterstützt, dieseExpertise als Allianz Versicherungs-AG systematisch weiterzuentwickeln. Reiz und Herausforderung dieserTätigkeit liegen in den spannenden fachlichen und mathematischen Anforderungen und der großenThemenvielfalt einerseits und dem direkten operativen Bezug zum Business andererseits.

Aufgaben:

  • Fachliche und methodische Weiterentwicklung aktueller Markt- und Wettbewerbsanalysen und derenEinbindung zur Gestaltung der Pricing-Strategie der Allianz Versicherungs-AG
  • Entwicklung innovativer Lösungen zu Datenerhebung, Analyse, Auswertung, Monitoring und Reportingeinschließlich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse (insb. Machine Learning, Data Mining)
  • Strategische Tarifentwicklung und aktuarielle Unterstützung bei der Tarif- und Produktentwicklung (z.B.Durchführung von Auswirkungsanalysen)
  • Enge Zusammenarbeit und zielgerichtete Kommunikation mit allen Stakeholdern einschließlich demSenior Management (Produktentwicklung, Vertrieb, Allianz SE, internationale Sachversicherungen derAllianz Gruppe, etc.)

Anforderungen:

  • Exzellenter Abschluss des Studiums der Mathematik, Physik, Informatik, Statistik oder einervergleichbaren Studienrichtung
  • Erste praktische Erfahrungen in der Datenmodellierung, Datenanalyse und der Entwicklung vonstochastischen Prognosemodellen mit entsprechenden Big Data Methoden (inkl. Machine Learning, DataMining, etc) sowie im Umgang mit entsprechender Software (R, Python, SAS, Emblem, Radar)
  • Sehr gute analytisch konzeptionelle Fähigkeiten sowie lösungsorientiertes,wirtschaftliches/ganzheitliches Denken und Handeln
  • Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, insbesondere die Fähigkeit, komplexe Sachverhalteanschaulich zu vermitteln
    Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zu eigenverantwortlichem Arbeiten und Übernahme von Projektverantwortung innerhalb des Teams
  • Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
  • Von Vorteil: Kenntnis und Verständnis des deutschen Versicherungsmarkts (insbesondere in der Sachversicherung)
    Von Vorteil: Laufende oder abgeschlossene Ausbildung zum Aktuar DAV oder einer anderen von der International Actuarial Association anerkannten Aktuarsvereinigung
  • Die Ausbildung zum Aktuar DAV wird unternehmensseitig fi nanziert, weitere umfassende Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten sind gegeben

 

Besetzungstermin: fortlaufend
Interesse? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Zeugnissen sowie Gehaltswunsch unter Angabe des Referenzcodes und möglichem Eintrittsdatum online über unseren Stellenmarkt auf
https://careers.allianz.com

Bei personalbezogenen Fragen erreichen Sie unsere Recruiterin Frau Christine Milutinov unter 0170-7075844. Bei fachlichen Fragen erreichen Sie Herrn Dr. Christian Mandl unter christian.mandl@allianz.de.

 

Hinweis: Du hast als Bewerber:in die Möglichkeit, ein erstes Kennenlerngespräch  zu dieser Stelle mit einer Dauer von rund 25 min am WiMa-Kongress zu führen. Teile deinen Wunsch bitte bei deiner Bewerbung mit.

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